先理清场景与下一步行动
我先明确谁在使用、正在处理什么，以及接下来该做什么。LD Assist 围绕客服的履约查询组织流程；「跟一下」用状态和跟进时间，把下一步行动说明白。
关于我你好，我是李孟奇。
你好，我是李孟奇。
也可以叫我 Leo。
我是一名 AI 产品工程师，连接业务理解、产品设计与工程实现，为企业构建 Agent、识别服务和自动化工具。
软件工程本科背景，让我能够把产品判断和工程实现连接起来。现在的实践主要在科研服务与生命科学供应链，覆盖客服、物流和临床团队。
独立产品 / 跟一下
从工作里的一个具体困扰开始
同时处理多项工作时，我需要分清几种事情：哪些要自己完成，哪些做好后要发给某个人，哪些需要在合适的时间再向对方追问。这是我做「跟一下」的起点。
我把这些不同的行动关系整理成“待我处理”“等对方”“需跟进”，让每件事都有清楚的状态和下一次关注的时间。从产品定义、交互设计到 iOS 开发和 App Store 上架，这个产品由我独立完成。
它成为了一款个人事务跟进工具，用来记录等回复、催退款、补材料等尚未闭环的事情。
看看「跟一下」如何实现我的工作方式
让关键结果可以确认
在 LD Assist 中先确认商品与批次，在「跟一下」中核对输入解析，在 WMS 中复核识别字段。我把确认安排在影响结果的节点，让用户能看清、修正，再继续。
把产品推进到可交付状态
我将开发、测试与发布放在同一个交付过程中：企业应用需要接入实际系统，「跟一下」还涉及原生能力、付费权益和商店上架。让设计最终成为能使用的产品。
团队 AI 应用
让团队也能用好 AI。
我把自己的实践转化为团队能使用的方法，设计并主讲企业内部 AI 培训，将任务定义、Agent 实操和结果验收带入具体岗位。通过实战作业与后续工具评审，发现适合培养的人和可以推广的应用。
查看培训与应用推广案例工作经历
沿着真实问题，持续构建。
2026.06 — 至今
上海某生命科技有限公司
AI 产品工程师独立负责 AI 项目的需求、产品设计、开发、测试与交付，将客服查询、仓储识别和临床文档处理转化为可用的业务产品。
2025.05 — 2026.05
上海某网络科技有限公司
AI 产品工程师负责 AI Panel 科研助手，以及微信小程序和后台系统的产品规划、原型、研发协作与迭代，推进科研咨询、推荐和业务流程的连接。