连接知识、文献与业务商品
围绕专家知识、文献和业务 SKU 规划知识检索与推荐路径，让专业内容服务于具体科研需求。
AI Panel
连接专业知识，让科研需求逐步形成可执行方案。
结合专家知识、文献与业务 SKU，通过知识检索和多轮引导连接科研咨询、实验方案与试剂推荐。
- 专业知识检索
- RAG
- 科研需求澄清
- 多轮引导
让工作方式发生改变
原有工作方式
科研用户需要在资料检索与人工咨询之间来回切换，既要找到专业信息，也要逐步明确实验需求与商品选择。
产品支持的工作方式
以对话组织需求澄清、知识参考和下一步建议，将科研咨询衔接到实验方案与相关试剂推荐。
核心能力
通过多轮交互明确问题
设计引导式对话，将模糊问题逐步拆解为实验目标、需求条件与可继续咨询的方向。
贯通咨询与业务流程
把科研咨询、实验方案和试剂推荐组织为连续体验，并与小程序及后台产品规划衔接。
产品流程
- 01
提出科研问题
- 02
多轮澄清需求
- 03
检索知识与文献
- 04
形成方案与试剂推荐
PRODUCT / ENGINEERING
我的交付
我在上海某网络科技有限公司负责 AI Panel 的需求分析、产品方案、原型与交互设计、研发协作、测试上线及迭代推进，同时规划微信小程序与后台系统，将科研咨询能力连接到商城、订单和服务流程。
你的业务也有类似流程？
从一个具体场景开始，聊聊如何把 AI 接入现有业务。
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