多种输入，统一处理
支持文本、图片和 Excel 的采购需求解析，将不同来源的信息组织为一致的七列业务结构。
求购 AI 识别
把客户的不同表达，变成统一的采购数据。
统一处理文本、图片与 Excel 求购需求，将客户信息整理为七类业务字段，连接需求接收与后续采购处理。
- 类输入：文本 / 图片 / Excel
- 3
- 类标准业务字段
- 7
- 位客服使用
- 30
让工作方式发生改变
原有工作方式
客户通过文字、截图或 Excel 提交需求，客服需要逐条识别商品信息、拆分规格数量，再整理为业务可用的数据。
产品支持的工作方式
通过统一解析流程输出品名、品牌、货号、规格、包装、数量和备注，帮助客服集中核对并进入后续采购流程。
核心能力
业务字段，各归其位
围绕包装、规格和采购数量的不同含义约束输出，结合异常结果修复与模型兜底，让解析结果便于业务核对。
保留客户表达与来源
针对 Excel 源字段和链接保留完成开发与验证，将模型结果与原始信息对齐，为核对和后续追溯提供依据。
适应日常重复处理
围绕同步调用、并发控制和重复文件处理完成工程优化与验证，通过线程池及缓存改善解析服务的执行方式。
产品流程
- 01
提交文字、图片或表格
- 02
解析七类业务字段
- 03
核对内容与来源
- 04
衔接采购处理
PRODUCT / ENGINEERING
我的交付
我复现并梳理既有识别流程，结合 307 条生产日志定位字段错位、数量混淆与来源信息保留问题，独立完成解析约束、异常修复、缓存和并发处理等改进的开发与验证。
你的业务也有类似流程？
从一个具体场景开始，聊聊如何把 AI 接入现有业务。
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